Dalam artikel saya sebelumnya, saya memperkenalkan istilah Open Source Intelligence (OSINT) dan berbicara tentang bagaimana istilah itu dapat digunakan untuk mendukung kebutuhan intelijen. OSINT mengacu pada semua informasi yang tersedia untuk umum, banyak perkiraan menunjukkan bahwa 90 persen dari informasi berguna yang diperoleh oleh badan intelijen berasal dari sumber publik (dengan kata lain, sumber OSINT). Sumber OSINT dibedakan dari bentuk intelijen lainnya karena harus dapat diakses secara hukum oleh publik tanpa melanggar undang-undang hak cipta, paten, atau privasi.
Itulah mengapa mereka dianggap "tersedia untuk umum".
Situs media sosial membuka banyak peluang untuk penyelidikan online karena banyaknya informasi berguna yang terletak di satu tempat. Misalnya, Anda bisa mendapatkan banyak informasi pribadi tentang siapa pun di seluruh dunia hanya dengan memeriksa halaman Facebook mereka. Informasi tersebut sering kali mencakup hubungan orang yang diminati di Facebook, pandangan politik, agama, etnis, negara asal, gambar dan video pribadi, nama pasangan (atau status perkawinan), alamat rumah dan kantor, lokasi yang sering dikunjungi, kegiatan sosial (mis., Kunjungan olahraga, teater, dan restoran), riwayat pekerjaan, pendidikan, tanggal acara penting (seperti tanggal lahir, tanggal kelulusan, tanggal hubungan, atau tanggal meninggalkan / memulai pekerjaan baru), dan interaksi sosial.
Ini semua dapat ditemukan di satu profil Facebook.
Kecerdasan media sosial (SOCMINT) adalah sub-cabang dari Open Source Intelligence (OSINT), mengacu pada informasi yang dikumpulkan dari situs web media sosial. Data yang tersedia di situs media sosial dapat terbuka untuk umum (mis., Kiriman publik di Facebook atau LinkedIn) atau pribadi. Informasi pribadi -seperti konten yang dibagikan dengan lingkaran teman- tidak dapat diakses tanpa izin yang tepat dari pembuatnya.
Data yang tersedia di situs media sosial dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori:
Konten asli yang diposting oleh pengguna - seperti konten teks Facebook atau gambar / video yang diupgrade.
Metadata yang terkait dengan konten asli - metadata file multimedia, tanggal / waktu, dan info lokasi geografis yang terkait dengan konten yang diposting.
Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan kepada Anda istilah SOCMINT dan mendemonstrasikan bagaimana kami dapat menggunakan banyak alat, layanan online, dan teknik untuk mengumpulkan intelijen dari situs media sosial guna mendukung berbagai kebutuhan intelijen. Namun, sebelum saya mulai, apakah menurut Anda mengumpulkan intelijen dari platform media sosial dianggap legal?
"Ada perdebatan antara pendukung privasi dan peneliti OSINT tentang apakah informasi yang tersedia di situs media sosial adalah OSINT. Meskipun sebagian besar situs media sosial mengharuskan penggunanya untuk mendaftar sebelum mengakses konten situs secara penuh, banyak survei menunjukkan bahwa pengguna media sosial berharap memiliki beberapa bentuk privasi untuk aktivitas online mereka (bahkan saat memposting konten dengan akses publik). Namun, para ahli OSINT umumnya menganggap informasi yang dibagikan di situs media sosial sebagai milik domain OSINT karena merupakan informasi publik yang dibagikan di platform online publik dan dengan demikian dapat dimanfaatkan untuk tujuan intelijen.
Sumber: Hassan, Nihad. "Bab 5." Alat dan Metode Intelijen Sumber Terbuka: Panduan Praktis untuk Intelijen Online."
Menggunakan informasi yang dikumpulkan dari situs media sosial dalam kasus hukum umumnya diperbolehkan dalam dua kondisi berikut:
Saat memperoleh izin dari pengadilan untuk mengumpulkan informasi tentang pengguna tertentu, perintah pengadilan dikirim ke situs media sosial yang dimaksud untuk memberikan informasi tersebut kepada pihak berwenang secara resmi.
Jika informasi tersedia untuk umum (mis., Posting publik, gambar, atau video), maka penegak hukum dapat memperolehnya tanpa izin, yang merupakan inti dari konsep pengumpulan OSINT.
Pengumpul OSINT pribadi harus memiliki dasar hukum saat mengumpulkan informasi pribadi tentang target, undang-undang perlindungan data (terutama GDPR di Eropa) memberlakukan pembatasan pada cara penyidik online mengumpulkan, memproses, dan menyimpan informasi pribadi warga negara. Membahas masalah hukum seputar OSINT berada di luar cakupan artikel ini, namun, sebagai aturan praktis, pastikan untuk memiliki maksud hukum saat mengumpulkan informasi pribadi dari sumber publik dan pastikan untuk memusnahkan informasi ini segera setelah Anda menyelesaikan penyelidikan. tanpa penundaan.
Jenis Konten Media Sosial
Orang berinteraksi dengan situs media sosial untuk tujuan yang berbeda. Berikut ini adalah interaksi umum yang digunakan di berbagai situs media sosial:
1.)Posting / komentar: Orang mengakses situs sosial untuk memposting atau menulis paragraf teks yang dapat dilihat oleh pengguna lain. Postingan semacam itu juga dapat menyertakan info geografis pengguna (Di Facebook, mereka menyebut fitur ini, "Check in").
2.)Balas: Ini adalah pesan teks (bisa juga berupa gambar, video, atau URL) yang membalas postingan, update status, atau komentar pengguna lain.
3.)Konten multimedia (gambar dan video): Multimedia populer; pengguna dapat mengupload video atau gambar sebagai bagian dari posting mereka. Banyak platform sosial memungkinkan penggunanya mengunggah banyak gambar / video untuk membentuk album. Streaming langsung juga tersedia di banyak platform sosial seperti Facebook, Twitter, dan YouTube. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk menyiarkan video langsung dan menampilkan rekaman di profil mereka untuk dilihat nanti.
4.)Interaksi sosial: Ini adalah inti dari situs media sosial, tempat orang-orang terhubung secara online dengan mengirim / menanggapi permintaan pengguna lain.
5.)Metadata: Hasil dari jumlah interaksi pengguna dengan platform sosial. Contohnya termasuk tanggal dan waktu saat video / gambar diunggah, tanggal dan waktu permintaan pertemanan diterima, data geolokasi — jika diaktifkan — dari file atau kiriman multimedia yang diunggah, dan jenis perangkat yang digunakan untuk mengunggah konten ( ponsel atau komputer standar).
SOCMINT tertarik untuk mengumpulkan semua jenis konten ini, namun kemampuan untuk melakukan ini bergantung pada tingkat kontrol privasi yang ditetapkan oleh setiap pengguna saat menerbitkan posting / pembaruan secara online. Misalnya, tidak mungkin untuk melihat pembaruan orang lain di Facebook jika mereka membatasi visibilitas postingan untuk beberapa lingkaran teman atau menyetelnya ke "Hanya saya".
Klasifikasi Platform Media Sosial
Banyak orang menggunakan istilah media sosial dan jejaring sosial secara bergantian untuk merujuk ke Facebook, Twitter, LinkedIn, dan platform sosial terkait. Hal ini tidak sepenuhnya salah, namun tidak akurat karena media sosial merupakan payung utama yang memuat kategori lain seperti “jejaring sosial” yang menampung situs-situs seperti Facebook.
Berikut ini adalah jenis media sosial utama yang diklasifikasikan menurut fungsinya :
1.)Jejaring sosial: Ini memungkinkan orang terhubung dengan orang lain dan bisnis (merek) secara online untuk berbagi informasi dan ide. Contohnya termasuk Facebook dan LinkedIn.
2.)Berbagi foto: Situs web semacam itu didedikasikan untuk berbagi foto antar pengguna secara online. Contohnya termasuk: Instagram & Flicker.
3.)Berbagi video: Situs web semacam itu didedikasikan untuk berbagi video, termasuk siaran video langsung. Yang paling populer adalah YouTube. Harap diperhatikan bahwa Facebook dan Twitter juga menawarkan layanan siaran video langsung.
4.)Blogs: Ini adalah jenis situs informasional yang berisi sekumpulan postingan — termasuk dalam satu topik atau subjek — diatur dalam urutan menurun menurut tanggal penerbitan. Platform blog paling populer adalah WordPress dan Blogger, yang didukung oleh Google.
5.)Microblog: Ini memungkinkan pengguna untuk menerbitkan paragraf teks pendek (yang dapat dikaitkan dengan gambar atau video) atau tautan (URL) untuk dibagikan dengan audiens lain secara online. Twitter adalah contoh paling populer.
6.)Forum (papan pesan): Ini adalah salah satu jenis media sosial tertua. Pengguna bertukar ide dan diskusi dalam bentuk pesan dan balasan yang diposting. Reddit adalah contohnya.
7.)Game sosial: Ini mengacu pada bermain game online dengan pemain lain di lokasi berbeda. Ini semakin populer baru-baru ini. KAMAGAMES dan zynga adalah contoh dari jenis ini.
8.)Bookmark sosial: Situs web ini menawarkan fungsi yang mirip dengan bookmark khas browser web Anda. Namun, mereka memungkinkan Anda melakukan ini secara online dan berbagi bookmark Internet Anda di antara teman-teman Anda selain menambahkan anotasi dan tag ke bookmark yang Anda simpan. Contohnya termasuk: Atavi dan Pinterest
9.)Ulasan produk / layanan: Situs web ini memungkinkan pengguna mereka untuk meninjau — memberikan umpan balik — tentang produk atau layanan apa pun yang telah mereka gunakan. Yelp dan Angie’s List (www.angieslistbusinesscenter.com) adalah contoh dari jenis ini.
Sekarang kami memiliki pemahaman yang baik tentang berbagai jenis situs media sosial, saatnya untuk mulai berbicara tentang cara menggunakan alat dan teknik yang berbeda untuk memperoleh kecerdasan dari platform ini, kami akan membatasi diskusi kami pada dua situs media sosial paling populer yaitu : Facebook dan Twitter.
Facebook
Facebook adalah platform media sosial paling populer, ia termasuk dalam jenis jejaring sosial dan memiliki basis pengguna terbesar di dunia. Facebook menawarkan mesin pencari semantik tingkat lanjut untuk mencari di dalam database-nya dengan menggunakan frasa dan kata kunci bahasa Inggris alami. Mesin pencari semantik ini bernama Graph Search dan pertama kali diperkenalkan pada awal 2013; ini memungkinkan pengguna Facebook untuk mengetik pertanyaan mereka di kotak pencarian Facebook untuk memberikan hasil yang akurat berdasarkan pertanyaan / frase atau kata kunci gabungan mereka. Misalnya, Anda dapat mengetik: Halaman yang disukai oleh ********* mengganti tanda bintang dengan nama pengguna Facebook target, untuk mengembalikan daftar halaman yang disukai oleh pengguna tertentu.
Pada tahun 2019, Facebook telah menghapus fungsionalitas pencarian Grafik, meskipun pengguna masih dapat menggunakan pencarian Grafik, namun mereka perlu membuat permintaan pencarian grafik secara manual.
Setelah menghapus dukungan langsungnya ke pencarian Grafik, Facebook telah meningkatkan fungsi pencariannya sehingga membuatnya lebih akurat, Facebook juga menambahkan banyak filter (lihat Gambar 1) untuk mempersempit pencarian Anda jika diperlukan. Ingatlah bahwa Anda harus masuk ke akun Facebook Anda terlebih dahulu untuk menggunakan opsi pencarian
Gambar 1: Menggunakan pencarian Kata Kunci Facebook Standar, perhatikan jumlah filter untuk mempersempit hasil yang Anda kembalikan
Ada beberapa layanan online untuk mencari Facebook tanpa membuat permintaan pencarian yang disesuaikan, berikut daftar yang paling populer:
Facebook Graph Searcher dari Intelligence X (https://intelx.io/tools?tab=facebook): Anda dapat mencari posting dari tanggal atau bulan tertentu, posting dari pengguna tertentu memposting tentang sesuatu, Anda juga dapat mencari posting yang diposting oleh pengguna tidak dikenal yang bermanfaat untuk penyelidikan online (lihat Gambar 2).
Gambar 2: Menelusuri Facebook menggunakan Intelligence X
2. Sowdust (https://sowdust.github.io/fb-search): Ini adalah alat online lain untuk menunjukkan bagaimana fungsi pencarian Facebook saat ini bekerja, Anda dapat mencari posting dari pengguna / halaman tertentu, membatasi posting yang diterbitkan dalam kelompok atau membatasinya ke lokasi tertentu. Anda dapat memfilter menurut Tanggal Mulai / Akhir dan Kata Kunci. Pilihan pencarian lainnya termasuk mencari foto, halaman, tempat dan lain-lain (lihat Gambar 3).
Gambar 3: Antarmuka Sowdust untuk mencari Facebook
Buku Pencarian (https://github.com/sowdust/searchbook): Ini adalah add-on Firefox (versi juga tersedia untuk browser Chrome) untuk menjalankan beberapa pencarian seperti Grafik di Facebook. Fungsionalitas Add-on didasarkan pada artikel penelitian tentang solusi pencarian grafik Facebook yang diterbitkan oleh Tautan Sosial (https://mtg-bi.com/blog/tpost/aiaxk4xl4d-facebook-graph-search-workaround). Saya menguji ekstensi ini di bawah Firefox, namun, ekstensi ini rusak berkali-kali selama penggunaan.
Alat / Layanan Pencarian Facebook Online
Ada banyak layanan online yang menyederhanakan proses memperoleh / menganalisis informasi dari akun Facebook. Berikut ini adalah yang paling berguna:
1.)ID Pencarian (https://lookup-id.com): Situs ini membantu Anda menemukan ID pribadi Facebook. ID ini diperlukan saat menggunakan salah satu layanan online sebelumnya - yang disebutkan sebelumnya - digunakan untuk melengkapi pencarian kata kunci standar Facebook.
2.)Barometer Halaman Facebook (http://barometer.agorapulse.com): Situs ini memberikan statistik dan wawasan tentang profil atau halaman Facebook tertentu.
3.)Informasi untuk Otoritas Penegakan Hukum (https://www.facebook.com/safety/groups/law/guidelines): Menawarkan informasi dan pedoman hukum untuk penegak hukum / otoritas saat mencari informasi dari Facebook dan Instagram.
4.)Direktori alat gratis dan layanan online untuk mencari di dalam Facebook dapat ditemukan di: https://osint.link/osint-part2/#facebook
Indonesia
Twitter memiliki fungsi pencarian internal yang terletak di sisi kanan atas layar — saat menggunakan antarmuka web Twitter — setelah masuk ke akun Twitter Anda. Pencarian Twitter sederhana memungkinkan Anda melakukan pencarian dasar dalam database Twitter.
Namun, jangan meremehkan kotak kecil ini, karena Anda dapat menambahkan operator penelusuran lanjutan — mirip dengan operator penelusuran lanjutan Google yang dikenal sebagai Google Dorks — ke kueri penelusuran Anda untuk memaksanya menyelami lebih dalam dan memberikan hasil yang akurat, seperti yang akan Anda lihat selanjutnya .
Untuk memulai pencarian Anda terhadap basis data Twitter, disarankan untuk pergi ke Pencarian Lanjutan Twitter di https://twitter.com/search-advanced, dari halaman ini, Anda dapat menyesuaikan filter pencarian untuk rentang tanggal tertentu, orang, dan lainnya.
Operator Pencarian Lanjutan Twitter
Mirip dengan Google, Twitter memungkinkan Anda menggunakan operator khusus untuk menemukan tweet terkait dengan lebih tepat. Operator pencarian Twitter sudah tersedia di situs pengembang Twitter, buka https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/rules-and-filtering/overview/standard-operators untuk melihatnya (lihat Gambar 4).
Operator pencarian Twitter dapat digabungkan dengan kriteria lain untuk membuat permintaan pencarian yang lebih canggih untuk menemukan tweet terkait dengan lebih tepat, berikut ini adalah beberapa permintaan pencarian Twitter lanjutan untuk memulai pencarian Anda.
Operator negasi (-) digunakan untuk mengecualikan kata kunci atau frase tertentu dari hasil pencarian. Contoh: virus –komputer
2. Untuk mencari hashtag gunakan operator (#) diikuti dengan kata kunci pencarian. Misalnya: #OSINT
3. Untuk mencari tweet yang dikirim hingga tanggal tertentu, gunakan operator (hingga). Berikut contohnya: OSINT hingga: 2019-11-30 (ini akan mengembalikan semua tweet yang berisi OSINT dan dikirim hingga tanggal 30 November 2019).
4. Untuk mencari tweet yang dikirim sejak tanggal tertentu, gunakan operator (sejak) diikuti dengan tanggal. Berikut contohnya: OSINT sejak: 2019-11-30 (ini akan mengembalikan semua tweet yang berisi OSINT dan dikirim sejak 11 November 2019).
5. Gunakan kata kunci (gambar) untuk mengembalikan tweet yang berisi gambar di dalamnya. Berikut ini contohnya: Filter OSINT: gambar (ini akan mengembalikan semua tweet yang berisi kata kunci OSINT dan memiliki gambar yang disematkan di dalamnya).
6. Untuk mengembalikan tweet dengan video yang disematkan, gunakan kata kunci (video) (mirip dengan filter gambar). Berikut contohnya: OSINT Filter: videos
7. Untuk mencari video yang diunggah menggunakan layanan Twitter Periscope, gunakan filter (Periscope). Berikut ini contohnya: filter OSINT: periscope (ini akan mencari semua tweet yang berisi kata kunci OSINT dengan URL video Periscope).
8. Untuk mengembalikan tweet dengan gambar atau video, gunakan operator (media). Berikut contohnya: Filter OSINT: media
9. Untuk mengembalikan tweet yang berisi tautan (URL) di dalamnya, gunakan kata kunci (tautan). Berikut contohnya: OSINT Filter: links
10. Untuk mengembalikan tweet yang berisi link (URL) dan berisi kata tertentu di dalam URL tersebut, gunakan kata kunci URL. Berikut ini contohnya: OSINT url: amazon ini akan mengembalikan semua tweet yang berisi OSINT dan URL dengan kata "amazon" di mana saja di dalamnya (lihat Gambar 5).
11. Untuk mengembalikan tweet dari pengguna terverifikasi saja (akun terverifikasi memiliki tanda centang biru di dekat nama mereka) (lihat Gambar 6), gunakan operator (Terverifikasi). Berikut contohnya: Filter OSINT: diverifikasi
12. Gunakan operator (min_retweets) diikuti dengan angka. Berikut ini contohnya: OSINT min_retweets: 50 (ini akan mengembalikan semua tweet yang berisi kata kunci penelusuran OSINT yang telah di-retweet setidaknya 50 kali)
13. Gunakan (min_faves) diikuti dengan angka untuk mengembalikan semua tweet dengan NUMBER suka atau lebih. Berikut ini contohnya: OSINT min_faves: 11 (ini akan mengembalikan semua tweet yang memiliki setidaknya 11 suka atau lebih dan yang berisi kata kunci pencarian OSINT)
14. Untuk membatasi Twitter mengembalikan hasil ke bahasa tertentu, gunakan operator (lang). Berikut ini contohnya: OSINT lang: en (ini akan mengembalikan semua tweet yang berisi OSINT dalam bahasa Inggris saja). Untuk melihat daftar kode bahasa yang didukung Twitter, buka https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-for-websites/twitter-for-websites-supported-languages/overview.
15. Untuk mencari tweet dengan sikap negatif gunakan simbol berikut :( Misal: OSINT :( akan mengembalikan semua tweet yang berisi kata kunci OSINT yang ditulis dengan sikap negatif.
Kami dapat menggabungkan lebih banyak operator pencarian Twitter untuk melakukan pencarian yang lebih tepat. Misalnya, ketik "OSINT" from: darknessgate -Filter: replies lang: en untuk hanya mendapatkan tweet yang berisi frasa persis OSINT dari pengguna darknessgate yang tidak membalas pengguna lain dan hanya dalam bahasa Inggris.
Layanan Analisis Twitter Online
Berikut ini adalah layanan online untuk membantu Anda menemukan informasi di Twitter:
Semua Tweet Saya (https://www.allmytweets.net): Lihat semua tweet publik yang diposting oleh akun Twitter mana pun di satu halaman.
2. Trendsmap (https://www.trendsmap.com): Ini menunjukkan kepada Anda tren, tagar, dan kata kunci paling populer di Twitter dari mana saja di seluruh dunia.
3. Tweet Pertama (http://ctrlq.org/first): Temukan tweet pertama dari kata kunci atau tautan pencarian apa pun.
4. Bantalan Sosial (https://socialbearing.com/search/followers): Analisis pengikut Twitter dari akun tertentu (maksimum 10.000 pengikut dapat dimuat).
5. Spoonbill (https://spoonbill.io): Pantau perubahan profil dari orang yang Anda ikuti di Twitter (lihat Gambar 7).
Lacak pengguna media sosial di berbagai platform
Sebagian besar pengguna internet memiliki lebih dari satu akun media sosial, menurut statista [1], rata-rata jumlah akun media sosial per pengguna internet adalah 8,5 pada tahun 2018. Informasi ini berguna dan harus ada di benak kita saat mencari situs media sosial, untuk Misalnya, banyak orang lebih suka menggunakan nama pengguna yang sama di berbagai platform media sosial. Jika kami mengetahui nama pengguna dari salah satu akun media sosial target, kami dapat mencari untuk melihat di mana lagi nama pengguna ini digunakan di platform media sosial lainnya.
Anda dapat memeriksa nama pengguna tertentu untuk melihat di mana mereka digunakan (mis., Situs media sosial) atau untuk mengetahui apakah nama pengguna tertentu benar-benar ada menggunakan salah satu layanan online gratis berikut.
1. Periksa Nama Pengguna (http://checkusernames.com): Periksa penggunaan nama pengguna tertentu di 160 jejaring sosial. Ini berguna untuk menemukan akun media sosial target untuk melihat apakah mereka menggunakan nama pengguna yang sama di beberapa platform.
2. Namechk (https://namechk.com): Periksa apakah nama pengguna tertentu digunakan untuk nama domain utama dan situs media sosial (lihat Gambar 8).
Gambar 8 - Menggunakan namechk untuk mencari nama pengguna yang serupa di berbagai platform media sosial
3. Namecheckr (https://www.namecheckr.com): Periksa domain dan ketersediaan nama pengguna sosial di beberapa jaringan.
4. Pencarian Pengguna (https://www.usersearch.org): Pindai 45 situs web media sosial populer.
5. UserRecon (https://github.com/thelinuxchoice/userrecon): Alat Linux untuk menemukan nama pengguna di lebih dari 75 jaringan sosial.
6. Sherlock (https://sherlock-project.github.io): Sherlock Project, dapat digunakan untuk menemukan nama pengguna di banyak jejaring sosial. Ini membutuhkan Python 3.6 atau lebih tinggi dan berfungsi di MacOS, Linux dan Windows.
Analisis Psikologis Media Sosial
Status psikologis orang yang memposting konten di profilnya juga dapat memberikan informasi penting, bahkan lebih dari konten itu sendiri (dalam beberapa kasus). Misalnya, identitas sebenarnya dari akun Twitter anonim dapat diungkapkan dengan melakukan analisis linguistik dari akun target.
Selain itu, orang dapat dilacak secara online dengan memeriksa cara mereka menggunakan bahasa saat mereka mengobrol atau saat mereka menyiarkan pemikiran mereka secara online (misalnya, cara target menggunakan huruf besar, menghilangkan atau menyertakan kata, dan mengucapkan beberapa kata). Kemajuan dalam sistem kecerdasan buatan akan membuat analisis akun media sosial menjadi lebih efektif dan akan membantu penguji mengungkap identitas sebenarnya dari akun media sosial anonim.
Layanan online ini (https://tone-analyzer-demo.mybluemix.net) menawarkan analisis linguistik gratis untuk mendeteksi perasaan manusia yang ditemukan dalam teks seperti tweet, email, dan pesan Facebook (lihat Gambar 9).
Ringkasan
Di era digital saat ini, sangat jarang melihat pengguna internet yang tidak memiliki setidaknya satu akun di satu atau beberapa situs media sosial. Orang-orang menggunakan layanan media sosial untuk memposting semua jenis konten online seperti foto, video, pesan teks, dan data geolokasi. Mereka juga menyebutkan pendidikan, riwayat pekerjaan, dan alamat tempat tinggal mereka. Informasi pribadi seperti hubungan sosial, tempat yang dikunjungi, kebiasaan, suka dan tidak suka, anggota keluarga, pasangan, dan lainnya dapat ditemukan dengan mudah. Meskipun situs jejaring sosial memungkinkan penggunanya untuk memperketat kontrol privasinya untuk mencegah orang lain melihat konten yang diposting, hanya sedikit orang yang peduli dengan masalah tersebut dan memposting banyak aktivitas mereka — terutama posting teks dan check-in — dalam status publik. Hal ini membuat sejumlah besar data yang dapat diakses tentang kehidupan warga tersedia untuk berbagai jenis penyelidikan online, dan inilah inti dari "kecerdasan sosial" (SOCINT).
Bacaan Diperpanjang:
1. Situs web khusus penulis untuk sumber daya OSINT gratis: www.OSINT.link
2. Buku Penulis: Metode dan Alat Intelijen Sumber Terbuka: Panduan Praktis untuk Intelijen Online, Penerbit: Apress; 1 edisi, ISBN 978-1-4842-3212-5 Oleh Nihad A. Hassan
Tentang Penulis: Nihad A. Hassan (@DarknessGate) adalah konsultan keamanan informasi independen, ahli forensik digital dan keamanan siber, online
blogger, dan penulis buku. Dia telah secara aktif melakukan penelitian di berbagai bidang keamanan informasi selama lebih dari satu dekade. Pekerjaannya saat ini berfokus pada cyber OSINT, forensik digital, teknik antiforensik, dan privasi digital. Nihad adalah penulis sejumlah buku tentang forensik digital, intelijen sumber terbuka, keamanan digital, ransomware, dan keamanan siber.
wow
Ada toolsnya kah ?
Ada, cari aja sherlok di github
Thanks bang
Yoii sama - sama